Computer Vision

Part 2 : YoloV5 Custom Dataset 을 Train 하기 위해 XML->Yolo Format으로 변경 및 테스트

AI hub에서 받은 데이터 셋 중 가장 첫번째 사진이다. 우선 AI hub에서 제공하는 Dataset의 XML은 자체 양식대로 되어 있는 듯 했는데, 처음에 Roboflow에 올려서 전부 변환하려다가 좀 형식이 다르기도 하고 불안해서 직접 코딩해서 포맷을 YoloV5 라벨링용으로 바꾸기로 했다. 이 사진 파일에 대한 Annotation은 다음과 같았다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... Colored by Color Scripter cs image 태그 안에 attribute로 사진 파일 이름, 가로폭과 세로폭이 저장되어 있고 자식 태그로 Bounding box( ) 가 있음을 확인 할 수 있었다. 바운딩 박스 태그에는 가려짐 여부(occluded = "1" 일시 가려짐), 좌상단 우하단 좌..